Loading...

België loopt voorop met AI. Maar zijn onze medewerkers mee?


AI is niet langer toekomstmuziek. Het vindt steeds sneller zijn weg naar de werkvloer. Volgens Ann Martens, algemeen directeur van Start People, schuilt de grootste uitdaging vandaag niet in de technologie, maar in het meenemen van mensen in die verandering.

INSPIRATIE VANUIT LOG!VILLE

Log!Ville is het innovatiecentrum van VIL (Vlaams Instituut voor de Logistiek), waar bedrijven, onderzoekers en technologiepartners samenkomen rond de logistiek van morgen. Tijdens een event over de workforce van de toekomst deelde Ann Martens haar visie op de impact van AI op werk, talent en organisaties.

 

AI zorgt niet voor minder werk, wel voor ander werk

Het publieke debat focust vaak op jobs die zouden verdwijnen. Maar volgens Martens vertellen de cijfers een ander verhaal. België behoort vandaag tot de Europese koplopers in AI-adoptie. Ongeveer één op drie Belgische bedrijven gebruikt al AI. Tegelijk hebben werkgevers meer moeite dan ooit om voldoende talent te vinden. Vergrijzing, een lagere instroom op de arbeidsmarkt en een groeiende nood aan nieuwe vaardigheden zorgen voor een structurele krapte.

Vanuit die context wordt AI minder een vervanger van mensen en meer een hulpmiddel om met dezelfde workforce meer te realiseren.

Ook onderzoek van onze zustermaatschappij Indeed toont aan dat AI jobs nauwelijks volledig vervangt. Uit een analyse van 2.800 vaardigheden bleek geen enkele skill "zeer waarschijnlijk" volledig vervangbaar door generatieve AI. Wat wel verandert, zijn taken, vaardigheden en de manier waarop mensen werken.

De grootste uitdaging zit niet in technologie

Opvallend genoeg ligt het grootste risico volgens Martens niet bij AI zelf.

Belgen blijven relatief sceptisch tegenover artificiële intelligentie. Slechts 41% ziet meer voordelen dan nadelen. Bijna driekwart verwacht dat AI jobs zal doen verdwijnen en zeven op de tien medewerkers geven aan onvoldoende richtlijnen te krijgen over het gebruik van AI op de werkvloer.

Dat verklaart waarom veel AI-initiatieven vastlopen. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat organisaties te weinig aandacht besteden aan opleiding, begeleiding en verandering. Nieuwe tools introduceren is eenvoudiger. Mensen helpen om anders te werken, is een veel grotere uitdaging.

Zoals Ann Martens het samenvat: "Adoptie stopt waar vertrouwen ontbreekt."  

 Dat verklaart waarom veel AI-initiatieven vastlopen. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat organisaties te weinig aandacht besteden aan opleiding, begeleiding en verandering. Nieuwe tools introduceren is eenvoudiger. Mensen helpen om anders te werken, is een veel grotere uitdaging.

Zoals Ann Martens het samenvat: "Adoptie stopt waar vertrouwen ontbreekt."  

 

Mens + AI

Tegelijk zijn de opportuniteiten moeilijk te negeren. Studies tonen productiviteitsstijgingen tot 14%, een versnelling van bepaalde taken met 15 tot 50% en hogere betrokkenheid bij medewerkers wanneer repetitieve taken worden weggenomen.

Maar die voordelen ontstaan pas wanneer technologie en mens elkaar versterken. De toekomst van werk draait daarom niet om mens óf AI. Ze draait om mens + AI. Organisaties die erin slagen technologie te combineren met nieuwe vaardigheden, een duidelijke richting en voldoende begeleiding, zullen het verschil maken in een steeds krapper wordende arbeidsmarkt.

Hoe maak je je organisatie AI-ready?

Volgens Ann Martens starten succesvolle AI-projecten niet vanuit technologie, maar vanuit een concreet probleem op de werkvloer. Tijdens haar keynote deelde ze vijf inzichten voor organisaties die vandaag met AI aan de slag willen:

  1. Start vanuit het werk, niet vanuit de technologie: Kijk waar medewerkers tijd verliezen en welke taken eenvoudiger, sneller of slimmer kunnen verlopen.

  2. Herdenk rollen en verantwoordelijkheden: Gebruik AI om repetitieve taken af te bouwen, zodat medewerkers meer tijd krijgen voor advies, kwaliteit en klantcontact.

  3. Maak de impact zichtbaar: Concrete voorbeelden en tastbare resultaten overtuigen meer dan abstracte AI-verhalen.

  4. Zoek partners die ervaring hebben: Expertise rond implementatie, change en adoptie kan de leercurve aanzienlijk verkorten.

  5. Neem medewerkers actief mee in de verandering: Opleiding, duidelijke richtlijnen en praktische ondersteuning blijven de belangrijkste succesfactoren.

 

 CASE | Hoe Quickli 5.000 shifts sneller invulde bij Nike

Dat de grootste uitdaging vaak niet de technologie maar de mindset is, blijkt ook uit de praktijk. Bij Nike Europe Logistics Campus implementeerden Start People en RGF Staffing Quickli, een slim matchingsysteem dat openstaande shifts automatisch koppelt aan beschikbare kandidaten. Kandidaten schrijven zichzelf rechtstreeks in via een app, terwijl planners de regie behouden.

Het resultaat: meer dan 5.000 ingevulde shifts, 660 kandidaten die zichzelf inplannen, meer dan 70% efficiëntiewinst en een tevredenheidsgraad tot 99%. Zowel bij Nike als binnen Start People vroegen de nieuwe werkwijze en rolverdeling tijd om te wennen. Via roadshows, demonstraties en concrete resultaten werd het vertrouwen opgebouwd. De belangrijkste les? De tool was niet de grootste verandering. De mindset wel.

Bronnen: keynote “Workforce van Morgen” van Ann Martens (Start People), inzichten van Recruit Holdings, Indeed Hiring Lab, Eurostat, Statbel, Cedefop, Federgon.

Wenst u meer inzichten over AI, arbeidsmarkttrends en de workforce van morgen? Neem contact op via communications@rgfstaffing.be.